Bouwen van een voorspellend model om de opkomst te schatten voor het vaccinatieprogramma.
de uitdaging
Binnen de publieke gezondheid willen we geld doelmatig besteden. Dat houdt voor het COVID-19 vaccinatieprogramma in dat we prikcapaciteit efficiënt willen inzetten en de juiste hoeveelheid middelen willen inkopen. Dat bleek erg lastig in een crisissituatie waarin het virus zich constant onvoorspelbaar gedraagt en elke vaccinatieronde zich in een andere context afspeelt.
Toch willen we vooraf maar ook tijdens de vaccinatieronde zo goed mogelijk inschatten hoeveel personen er komen, zodat we middelen effectief kunnen inzetten. Het RIVM beschikte echter niet over de tools om goede voorspellingen te doen.
de oplossing
Datavitalis is gevraagd om een model te bouwen dat een accurate voorspelling kan doen over hoeveel personen er per groep gaan komen. Hoewel het lastig is om het gedrag van 1 persoon te voorspellen, is het een stuk eenvoudiger om het gedrag van een hele groep te voorspellen op basis van reactiepatronen in het verleden.
Deze inzichten werden gebruikt om wekelijkse de voorspelling van de opkomst aan te scherpen op basis van de laatste gegevens. Deze voorspelling werd gebruikt om de capaciteit en planningen tijdens de vaccinatieronde aan te passen. Een evaluatie achteraf heeft aangetoond dat de uiteindelijke opkomst voor elk leeftijdscohort binnen de voorspelde bandbreedte zat.
Scope van
werkzaamheden.
- Ontwikkelen conceptueel model
- Analyseren van historische patronen
- Modelleren van scenario’s (Excel)
- Visualiseren van resultaten
Het opkomstmodel van Datavitalis heeft ons geholpen om het gesprek te voeren over de benodigde capaciteit en deze capaciteit tijdig naar beneden bij te stellen.
– Teamleider Logistiek Coördinatie Centrum